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IV.Machine learning local
la désappropriation contrôlée

Série de bibelots (2025) est une installation de tirages photographiques d’objets générés ou retravaillés par une intelligence artificielle tournant en local, sur mon ordinateur sans connexion, sans API distante et sans fuite de données. Les images sont produites sur la machine même, imprimées sur papier photo A4 et épinglées sur des structures de tasseaux assemblés. Les bibelots ainsi produits figures hybrides entre le kitsch domestique et la forme organique étrange sont exposés dans un meuble détourné, un paravent réassemblé. Le choix du modèle local n’est pas un détail technique : il est le geste central de la pièce. Utiliser une IA hébergée sur des serveurs distants, c’est déléguer non seulement le calcul, mais le regard, la mémoire et la définition même de ce qu’est une image. Tourner le modèle ici, maintenant, sur ce matériel récupéré, c’est revendiquer une souveraineté technologique. Il s'agit de maîtriser des paramètres comme la « température » de l’IA, mais aussi et surtout d'appréhender ces technologies émergentes avec une conscience écologique, au regard des conséquences désastreuses de l’IA industrielle et de sa mise en service dans les datacenters. — · —

La notion de souveraineté technologique désigne le développement de technologies conçues et gérées par et pour les communautés locales et la société civile, garantissant le contrôle, l'autonomie et la transparence des infrastructures qui structurent leur quotidien (1). Dans le contexte du machine learning, cette souveraineté est doublement menacée : d'abord par la concentration des capacités de calcul dans les mains de quelques acteurs globaux, ensuite par l’opacité des modèles qui rendent impossible toute compréhension de leurs biais et de leurs logiques de représentation. En utilisant des modèles locaux (c’est-à-dire natifs à ma machine hors ligne) et open source des architectures de diffusion légères, des modèles de classification affinés (fine-tunés) sur des corpus personnels je ne cherche pas à produire de meilleures images. Je cherche à produire des images dont je connais la généalogie : les données d’entraînement, les hyperparamètres, les choix architecturaux. Cette connaissance constitue une forme de lecture critique du médium. La réappropriation et la désappropriation sont les deux faces d’un même mouvement : réapproprier l’outil en le faisant tourner localement, désapproprier l’image en la sortant du flux algorithmique pour la fixer sur le papier. Pour ce travail à forte charge culturelle, les bibelots révèlent une réalité néo-coloniale ancrée au cœur même de la décoration des foyers. Ce double geste interroge le médium, l’image et ses réalités matérielles. Ici, la base de données se compose exclusivement de photographies extraites du site Leboncoin. À travers ces images glanées, le projet touche directement à des formalités sociologiques complexes : comment cadre-t-on son propre salon ? Quel type d’intérieur donne-t-on à voir ? Quels objets choisit-on de vendre, et comment sont-ils mis en scène ? L'analyse et le traitement de ces images vernaculaires permettent ainsi de cartographier l'intimité et les représentations de nos espaces domestiques.

(1) Alex Haché, Souveraineté technologique, Tomes 1 & 2, Éditions Ritimo, 2014-2017

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FIG.01 Resultat d'une image et cocneption / fineTuning du module LORA
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FIG.02 Details de Identification et Interface de Interrupted Objects